Por que os dados confiáveis são essenciais para o sucesso do AI corporativo?
À medida que a escala das operações de IA nas empresas continua a crescer, ter acesso a dados não é mais suficiente. As empresas agora devem ter acesso confiável, consistente e preciso aos dados.
O papel dos bancos de dados SQL distribuídos
Neste cenário, os fornecedores de bancos de dados SQL distribuídos desempenham um papel fundamental, oferecendo uma plataforma de banco de dados replicada que pode ser altamente resiliente e disponível. O lançamento mais recente do Cockroach Labs é voltado para permitir a busca vetorial e IA agentiva em escala SQL distribuída.
Melhorias significativas no CockroachDB 25.2
O CockroachDB 25.2 foi lançado, prometendo um ganho de eficiência de 41%, um índice vetorial otimizado para IA em escala SQL distribuída e melhorias principais no banco de dados que aumentam tanto as operações quanto a segurança.
Este banco de dados é uma das várias opções SQL distribuídas no mercado, incluindo Yugabyte, Amazon Aurora dSQL e Google AlloyDB. Desde sua criação, há uma década, a empresa tem se destacado por ser mais resiliente, um aspecto que se torna cada vez mais relevante na era da IA.
O impacto da IA nos sistemas de banco de dados
Spencer Kimball, cofundador e CEO da Cockroach Labs, enfatiza que a integração da IA se torna mista com as capacidades operacionais que o Cockroach oferece. A necessidade de ter um banco de dados confiável é uma escolha crítica para muitas empresas.
Desafios de indexação vetorial distribuída enfrentados por empresas de AI
Os bancos de dados capazes de vetores, usados por sistemas de IA para treinamento e para cenários de Recuperação Aumentada de Geração, são comuns em 2025. No entanto, Kimball argumenta que os bancos de dados vetoriais têm um desempenho adequado em nós únicos, mas enfrentam desafios em grandes implantações com múltiplos nós geograficamente dispersos.
Melhorias de segurança
As aplicações de IA lidam com dados cada vez mais sensíveis. O CockroachDB 25.2 introduz recursos de segurança aprimorados, incluindo segurança em nível de linha e suítes de cifra configuráveis, abordando requisitos regulatórios que muitas empresas lutam para atender.
O que isso significa para as empresas que planejam sua infraestrutura de dados?
Os líderes de dados enfrentam decisões imediatas à medida que a IA agentiva ameaça sobrecarregar a atual infraestrutura de banco de dados. Investir agora em uma arquitetura de banco de dados distribuído que possa lidar com operações SQL tradicionais e vetoriais em grande escala é uma estratégia inteligente para empresas que buscam liderar a adoção da IA.
Perguntas Frequentes (FAQ)
1. O que é um banco de dados SQL distribuído?
Um banco de dados SQL distribuído é um sistema de gerenciamento de banco de dados que é armazenado em mais de um nó, permitindo que os dados sejam replicados e acessíveis de forma resiliente e confiável.
2. Por que a segurança é importante em aplicações de IA?
As aplicações de IA lidam com dados sensíveis e devem atender a regulamentações de segurança para proteger essas informações e evitar vazamentos e penalidades.
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